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    淺析人臉識別技術(shù)在道路交通管理中的應(yīng)用

    來源:原創(chuàng)   人氣:8244   時(shí)間:2020-12-23

      【城銘科技0755-88896577】

       隨著我國綜合實(shí)力和國民收入水平的提高,建設(shè)步伐機(jī)動車及機(jī)動車駕駛?cè)藬?shù)量迅猛增長,道路建設(shè)步伐加快,城市化水平不斷提高,導(dǎo)致交通管理現(xiàn)狀和需求之間的矛盾進(jìn)一步加劇,道路交通安全形勢嚴(yán)峻。在此情況下,如何利用先進(jìn)的科技手段提高城市交通管理水平、減少交通事故、打擊犯罪分子,提高社會治安綜合管理水平成為了當(dāng)前公安交通管理部門亟待解決的問題之一。

      人臉識別技術(shù)是多學(xué)科領(lǐng)域的具有挑戰(zhàn)性的難題,涵蓋數(shù)字圖像處理、模式識別、計(jì)算機(jī)視覺、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、心理學(xué)、生理學(xué)、數(shù)學(xué)等內(nèi)容,同時(shí)也具有十分廣泛的應(yīng)用意義。過去幾年里,人臉識別技術(shù)取得了長足的發(fā)展,在公共安全領(lǐng)域發(fā)揮了重要的作用。而隨著公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用背景的出現(xiàn),人臉識別技術(shù)面臨更高的挑戰(zhàn)。

      人臉識別技術(shù)

      人臉識別技術(shù)是利用計(jì)算機(jī)分析人臉圖像,進(jìn)而從中提取出有效的識別信息,用來“辨認(rèn)”身份的一門技術(shù),主要包括以下五部分內(nèi)容:

      ● 人臉圖像采集:主要通過前端攝像機(jī)采集含有人臉的視頻或圖像。

      ● 人臉圖像檢測:是人臉識別過程中的一個(gè)重要環(huán)節(jié),主要檢測圖像或者視頻序列中是否存在人臉,并準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉 的位置和大小。

      ● 人臉圖像預(yù)處理:基于人臉檢測結(jié)果,利用灰度校正、噪聲過濾等算法對所選擇的人臉圖像進(jìn)行優(yōu)化,以形成最加的人臉圖像并服務(wù)于特征提取的過程。

      ● 人臉圖像特征提取:主要是針對人臉的某些特征進(jìn)行的,一般采用基于知識的表征方法實(shí)現(xiàn)。

      ● 人臉圖像匹配識別:圖像匹配是指將提取的人臉圖像特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中存儲的特征模板通過某種算法進(jìn)行搜索匹配。

      將人臉識別技術(shù)應(yīng)用于道路交通安全管理,有助于提升整個(gè)公安信息化的管理水平。

      行人闖紅燈交通管理報(bào)警系統(tǒng)

      將人臉識別技術(shù)應(yīng)用于行人闖紅燈交通管理,研發(fā)集視頻分析、運(yùn)動跟蹤、人臉識別、大數(shù)據(jù)、云分析技術(shù)于一體的行人闖紅燈交通管理報(bào)警系統(tǒng),提升交通管理部門針對行人闖紅燈違法管理業(yè)務(wù)的能力,促進(jìn)文明城市建設(shè)。

      采集曝光警示系統(tǒng)

      高清攝像機(jī)對斑馬線進(jìn)行視頻監(jiān)控,通過視頻檢測或是硬件檢測識別信號燈狀態(tài),當(dāng)信號燈處于紅燈狀態(tài)并有行人闖紅燈時(shí),則啟動算法抓拍,根據(jù)抓拍后的結(jié)果進(jìn)行聲音提醒。當(dāng)行人在紅燈狀態(tài)下穿過警戒線并進(jìn)入人行橫道時(shí),系統(tǒng)會自動檢測行人越線行為,抓拍行人闖紅燈全景圖像,系統(tǒng)將三張行人闖紅燈過程圖片和一張行人半身特寫圖像進(jìn)行自動合成,形成完整的行人闖紅燈畫面信息。

      人臉識別云分析系統(tǒng)

      人股智能云分析系統(tǒng)是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù),并自動在圖像中檢測和提取人臉,進(jìn)而對檢測到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù),例如人臉建模、闖紅燈人員頻次分析、人員屬性提取等。

      人臉識別技術(shù)應(yīng)用于失駕人員管控

      目前交通管理中經(jīng)常會遇到這樣的情況:車輛駕駛?cè)藛T管控目前沒有比較直觀和實(shí)時(shí)的措施,出現(xiàn)一些被吊銷、注銷駕駛證的駕駛?cè)藛T仍然開車上路行駛的情況,往往這種駕駛員上路后會肆無忌憚、屢次違法,對城市交通管理造成重大的影響,也會導(dǎo)致交通事故頻發(fā)。

      前端子系統(tǒng)

      負(fù)責(zé)完成車輛綜合信息的采集,包括車輛特征照片、駕駛?cè)藛T面部特征圖片、車牌號碼與車牌顏色等。并完成圖片信息識別、數(shù)據(jù)緩存以及壓縮上傳等功能,主要由卡口抓拍單元、補(bǔ)光燈、終端服務(wù)器或者人臉比對終端、外場工業(yè)交換機(jī)、光纖收發(fā)器、開關(guān)電源、防雷器等設(shè)備組成。

      傳輸子系統(tǒng)

      負(fù)責(zé)系統(tǒng)組網(wǎng),完成數(shù)據(jù)、圖片的傳輸與交換。

      后端子系統(tǒng)

      負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)對轄區(qū)內(nèi)相關(guān)數(shù)據(jù)的匯聚、處理、人臉建模、存儲、應(yīng)用、管理與共享,由中心管理平臺、存儲系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺和人臉比對服務(wù)器等組成。

      結(jié)語

      結(jié)合人臉識別技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)在城市道路交通管理中的應(yīng)用,設(shè)計(jì)針對行人闖紅燈的交通管理報(bào)警系統(tǒng)以及針對失駕人員的交通管控系統(tǒng),有效解決公安管理部門遇到的“難題”,對于提高道路交通安全水平,減少交通事故,保障人民群眾生命財(cái)產(chǎn)安全,創(chuàng)建和諧交通環(huán)境具有重要的積極意義。

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